أوامر SQL الأساسية - قائمة استعلامات قاعدة البيانات والبيانات التي يجب أن تعرفها
SQL لتقف على لغة الاستعلام الهيكلية. أوامر SQL هي التعليمات المستخدمة للتواصل مع قاعدة بيانات لأداء المهام والوظائف والاستعلامات مع البيانات.
يمكن استخدام أوامر SQL للبحث في قاعدة البيانات والقيام بوظائف أخرى مثل إنشاء الجداول وإضافة البيانات إلى الجداول وتعديل البيانات وإفلات الجداول.
فيما يلي قائمة بأوامر SQL الأساسية (تسمى أحيانًا الجمل) يجب أن تعرف ما إذا كنت ستعمل مع SQL.
اختر ومن
يحدد SELECT
جزء الاستعلام أعمدة البيانات التي سيتم عرضها في النتائج. هناك أيضًا خيارات يمكنك تطبيقها لإظهار البيانات التي ليست عمود جدول.
المثال التالي يبين ثلاثة أعمدة SELECT
إد FROM
على "طالب" الجدول والعمود حساب واحد. تخزن قاعدة البيانات معرف الطالب والاسم الأول واسم العائلة للطالب. يمكننا دمج عمودي الاسم الأول والأخير لإنشاء عمود الاسم الكامل المحسوب.
SELECT studentID, FirstName, LastName, FirstName + ' ' + LastName AS FullName FROM student;
+-----------+-------------------+------------+------------------------+ | studentID | FirstName | LastName | FullName | +-----------+-------------------+------------+------------------------+ | 1 | Monique | Davis | Monique Davis | | 2 | Teri | Gutierrez | Teri Gutierrez | | 3 | Spencer | Pautier | Spencer Pautier | | 4 | Louis | Ramsey | Louis Ramsey | | 5 | Alvin | Greene | Alvin Greene | | 6 | Sophie | Freeman | Sophie Freeman | | 7 | Edgar Frank "Ted" | Codd | Edgar Frank "Ted" Codd | | 8 | Donald D. | Chamberlin | Donald D. Chamberlin | | 9 | Raymond F. | Boyce | Raymond F. Boyce | +-----------+-------------------+------------+------------------------+ 9 rows in set (0.00 sec)
اصنع جدول
CREATE TABLE
يفعل فقط ما يبدو عليه: يقوم بإنشاء جدول في قاعدة البيانات. يمكنك تحديد اسم الجدول والأعمدة التي يجب أن تكون في الجدول.
CREATE TABLE table_name ( column_1 datatype, column_2 datatype, column_3 datatype );
تغيير الجدول
ALTER TABLE
يغير هيكل الجدول. إليك كيفية إضافة عمود إلى قاعدة البيانات:
ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;
التحقق من
و CHECK
يستخدم القيد للحد من نطاق القيمة التي يمكن وضعها في عمود.
إذا قمت بتعريف CHECK
قيد على عمود واحد ، فإنه يسمح فقط بقيم معينة لهذا العمود. إذا قمت بتعريف CHECK
قيد على جدول ، فيمكنه تحديد القيم في أعمدة معينة بناءً على القيم الموجودة في أعمدة أخرى في الصف.
ينشئ SQL التالي CHECK
قيدًا على عمود "العمر" عند إنشاء جدول "الأشخاص". و CHECK
يضمن القيد الذي لا يمكن أن يكون أي شخص دون سن 18 عاما.
CREATE TABLE Persons ( ID int NOT NULL, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Age int, CHECK (Age>=18) );
للسماح بتسمية CHECK
القيد ولتحديد CHECK
قيد على أعمدة متعددة ، استخدم بناء جملة SQL التالي:
CREATE TABLE Persons ( ID int NOT NULL, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Age int, City varchar(255), CONSTRAINT CHK_Person CHECK (Age>=18 AND City="Sandnes") );
أين
(AND
،OR
، IN
، BETWEEN
، و LIKE
)
و WHERE
يستخدم بند للحد من عدد الصفوف التي يتم إرجاعها.
وكمثال على ذلك، أولا نحن سوف تظهر لك SELECT
بيان والنتائج دون و WHERE
بيان. ثم سنضيف WHERE
بيانًا يستخدم جميع التصفيات الخمسة المذكورة أعلاه.
SELECT studentID, FullName, sat_score, rcd_updated FROM student;
+-----------+------------------------+-----------+---------------------+ | studentID | FullName | sat_score | rcd_updated | +-----------+------------------------+-----------+---------------------+ | 1 | Monique Davis | 400 | 2017-08-16 15:34:50 | | 2 | Teri Gutierrez | 800 | 2017-08-16 15:34:50 | | 3 | Spencer Pautier | 1000 | 2017-08-16 15:34:50 | | 4 | Louis Ramsey | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 | | 5 | Alvin Greene | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 | | 6 | Sophie Freeman | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 | | 7 | Edgar Frank "Ted" Codd | 2400 | 2017-08-16 15:35:33 | | 8 | Donald D. Chamberlin | 2400 | 2017-08-16 15:35:33 | | 9 | Raymond F. Boyce | 2400 | 2017-08-16 15:35:33 | +-----------+------------------------+-----------+---------------------+ 9 rows in set (0.00 sec)
الآن ، سنكرر SELECT
الاستعلام ولكننا سنحد من الصفوف التي يتم إرجاعها باستخدام WHERE
تعليمة.
STUDENT studentID, FullName, sat_score, recordUpdated FROM student WHERE (studentID BETWEEN 1 AND 5 OR studentID = 8) AND sat_score NOT IN (1000, 1400);
+-----------+----------------------+-----------+---------------------+ | studentID | FullName | sat_score | rcd_updated | +-----------+----------------------+-----------+---------------------+ | 1 | Monique Davis | 400 | 2017-08-16 15:34:50 | | 2 | Teri Gutierrez | 800 | 2017-08-16 15:34:50 | | 4 | Louis Ramsey | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 | | 5 | Alvin Greene | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 | | 8 | Donald D. Chamberlin | 2400 | 2017-08-16 15:35:33 | +-----------+----------------------+-----------+---------------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
تحديث
لتحديث سجل في جدول تستخدم UPDATE
العبارة.
استخدم WHERE
الشرط لتحديد السجلات التي تريد تحديثها. من الممكن تحديث عمود أو أكثر في وقت واحد. الصيغة هي:
UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;
فيما يلي مثال لتحديث اسم السجل بالمعرف 4:
UPDATE Person SET Name = “Elton John” WHERE Id = 4;
يمكنك أيضًا تحديث الأعمدة في جدول باستخدام قيم من جداول أخرى. استخدم JOIN
الجملة للحصول على بيانات من جداول متعددة. الصيغة هي:
UPDATE table_name1 SET table_name1.column1 = table_name2.columnA table_name1.column2 = table_name2.columnB FROM table_name1 JOIN table_name2 ON table_name1.ForeignKey = table_name2.Key
فيما يلي مثال لتحديث مدير جميع السجلات:
UPDATE Person SET Person.Manager = Department.Manager FROM Person JOIN Department ON Person.DepartmentID = Department.ID
مجموعة من
GROUP BY
يسمح لك بدمج الصفوف وتجميع البيانات.
هنا بناء الجملة GROUP BY
:
SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name;
نأخذ
HAVING
يسمح لك بتصفية البيانات التي تم تجميعها بواسطة GROUP BY
الفقرة بحيث يحصل المستخدم على مجموعة محدودة من السجلات لعرضها.
هنا بناء الجملة HAVING
:
SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT(*) > value;
AVG ()
يتم استخدام "المتوسط" لحساب متوسط عمود رقمي من مجموعة الصفوف التي يتم إرجاعها بواسطة عبارة SQL.
فيما يلي بناء الجملة لاستخدام الوظيفة:
SELECT groupingField, AVG(num_field) FROM table1 GROUP BY groupingField
فيما يلي مثال باستخدام جدول الطالب:
SELECT studentID, FullName, AVG(sat_score) FROM student GROUP BY studentID, FullName;
مثل
AS
يسمح لك بإعادة تسمية عمود أو جدول باستخدام اسم مستعار.
SELECT user_only_num1 AS AgeOfServer, (user_only_num1 - warranty_period) AS NonWarrantyPeriod FROM server_table
ينتج عن هذا الإخراج على النحو التالي.
+-------------+------------------------+ | AgeOfServer | NonWarrantyPeriod | +-------------+------------------------+ | 36 | 24 | | 24 | 12 | | 61 | 49 | | 12 | 0 | | 6 | -6 | | 0 | -12 | | 36 | 24 | | 36 | 24 | | 24 | 12 | +-------------+------------------------+
يمكنك أيضًا استخدام AS لتعيين اسم لجدول لتسهيل الرجوع إليه في الصلات.
SELECT ord.product, ord.ord_number, ord.price, cust.cust_name, cust.cust_number FROM customer_table AS cust JOIN order_table AS ord ON cust.cust_number = ord.cust_number
ينتج عن هذا الإخراج على النحو التالي.
+-------------+------------+-----------+-----------------+--------------+ | product | ord_number | price | cust_name | cust_number | +-------------+------------+-----------+-----------------+--------------+ | RAM | 12345 | 124 | John Smith | 20 | | CPU | 12346 | 212 | Mia X | 22 | | USB | 12347 | 49 | Elise Beth | 21 | | Cable | 12348 | 0 | Paul Fort | 19 | | Mouse | 12349 | 66 | Nats Back | 15 | | Laptop | 12350 | 612 | Mel S | 36 | | Keyboard| 12351 | 24 | George Z | 95 | | Keyboard| 12352 | 24 | Ally B | 55 | | Air | 12353 | 12 | Maria Trust | 11 | +-------------+------------+-----------+-----------------+--------------+
ترتيب حسب
ORDER BY
gives us a way to sort the result set by one or more of the items in the SELECT
section. Here is an SQL sorting the students by FullName in descending order. The default sort order is ascending (ASC
) but to sort in the opposite order (descending) you use DESC
.
SELECT studentID, FullName, sat_score FROM student ORDER BY FullName DESC;
COUNT
COUNT
will count the number of rows and return that count as a column in the result set.
Here are examples of what you would use COUNT for:
- Counting all rows in a table (no group by required)
- Counting the totals of subsets of data (requires a Group By section of the statement)
This SQL statement provides a count of all rows. Note that you can give the resulting COUNT column a name using “AS”.
SELECT count(*) AS studentCount FROM student;
DELETE
DELETE
is used to delete a record in a table.
Be careful. You can delete all records of the table or just a few. Use the WHERE
condition to specify which records you want to delete. The syntax is:
DELETE FROM table_name WHERE condition;
Here is an example deleting from the table Person the record with Id 3:
DELETE FROM Person WHERE Id = 3;
INNER JOIN
JOIN
, also called Inner Join, selects records that have matching values in two tables.
SELECT * FROM A x JOIN B y ON y.aId = x.Id
LEFT JOIN
A LEFT JOIN
returns all rows from the left table, and the matched rows from the right table. Rows in the left table will be returned even if there was no match in the right table. The rows from the left table with no match in the right table will have null
for right table values.
SELECT * FROM A x LEFT JOIN B y ON y.aId = x.Id
RIGHT JOIN
A RIGHT JOIN
returns all rows from the right table, and the matched rows from the left table. Opposite of a left join, this will return all rows from the right table even where there is no match in the left table. Rows in the right table that have no match in the left table will have null
values for left table columns.
SELECT * FROM A x RIGHT JOIN B y ON y.aId = x.Id
FULL OUTER JOIN
A FULL OUTER JOIN
returns all rows for which there is a match in either of the tables. So if there are rows in the left table that do not have matches in the right table, those will be included. Also, if there are rows in the right table that do not have matches in the left table, those will be included.
SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID FROM Customers FULL OUTER JOIN Orders ON Customers.CustomerID=Orders.CustomerID ORDER BY Customers.CustomerName
INSERT
INSERT
is a way to insert data into a table.
INSERT INTO table_name (column_1, column_2, column_3) VALUES (value_1, 'value_2', value_3);
LIKE
LIKE
يستخدم في WHERE
أو HAVING
(كجزء من GROUP BY
) لقصر الصفوف المحددة على العناصر عندما يحتوي العمود على نمط معين من الأحرف الموجودة فيه.
سيختار SQL هذا الطلاب الذين FullName
بدأوا بـ "Monique" أو ينتهي بـ "Greene".
SELECT studentID, FullName, sat_score, rcd_updated FROM student WHERE FullName LIKE 'Monique%' OR FullName LIKE '%Greene';
+-----------+---------------+-----------+---------------------+ | studentID | FullName | sat_score | rcd_updated | +-----------+---------------+-----------+---------------------+ | 1 | Monique Davis | 400 | 2017-08-16 15:34:50 | | 5 | Alvin Greene | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 | +-----------+---------------+-----------+---------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
يمكنك وضع NOT
قبل LIKE
استبعاد الصفوف بنمط السلسلة بدلاً من تحديدها. يستثني SQL السجلات التي تحتوي على "cer Pau" و "Ted" في عمود الاسم الكامل.
SELECT studentID, FullName, sat_score, rcd_updated FROM student WHERE FullName NOT LIKE '%cer Pau%' AND FullName NOT LIKE '%"Ted"%';
+-----------+----------------------+-----------+---------------------+ | studentID | FullName | sat_score | rcd_updated | +-----------+----------------------+-----------+---------------------+ | 1 | Monique Davis | 400 | 2017-08-16 15:34:50 | | 2 | Teri Gutierrez | 800 | 2017-08-16 15:34:50 | | 4 | Louis Ramsey | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 | | 5 | Alvin Greene | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 | | 6 | Sophie Freeman | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 | | 8 | Donald D. Chamberlin | 2400 | 2017-08-16 15:35:33 | | 9 | Raymond F. Boyce | 2400 | 2017-08-16 15:35:33 | +-----------+----------------------+-----------+---------------------+ 7 rows in set (0.00 sec)