ما هو تدوين أوميغا الكبير؟

على غرار تدوين O الكبير ، تُستخدم وظيفة أوميغا (Ω) الكبيرة في علوم الكمبيوتر لوصف أداء أو تعقيد الخوارزمية.

إذا كان وقت التشغيل Ω (f (n)) ، فعندئذٍ بالنسبة إلى n كبير بما يكفي ، يكون وقت التشغيل على الأقل k⋅f (n) لبعض ثابت k. إليك كيفية التفكير في وقت تشغيل هو Ω (f (n)):

وظيفة أوميغا كبيرة

نقول أن وقت التشغيل هو "كبير Ω من f (n)". نستخدم رمز Ω الكبير للحدود السفلية المقاربة ، نظرًا لأنه يحد من نمو وقت التشغيل من أسفل لأحجام إدخال كبيرة بما يكفي.

الفرق بين Big O و Big Ω

يتمثل الاختلاف بين تدوين Big O و Big that في أن Big O يستخدم لوصف أسوأ حالة تشغيل لخوارزمية. ولكن ، من ناحية أخرى ، يتم استخدام الترميز الكبير لوصف أفضل وقت لتشغيل الحالة لخوارزمية معينة.

معلومات اكثر:

  • تدوين Big-Ω (Big-Omega)
MYCODSCHOOL تحليل تعقيد الوقت