لماذا تعتبر البيانات مهمة لعملك - وما الذي يمكنك فعله بها

نعم! البيانات مهمة للغاية لعملك.

يحتوي جسم الإنسان على خمسة أعضاء حسية ، وكل منها يرسل ويستقبل المعلومات من كل تفاعل كل ثانية. اليوم ، يمكن للعلماء تحديد مقدار المعلومات التي يتلقاها الدماغ البشري ، وتخمين ماذا! يتلقى البشر 10 ملايين بت من المعلومات في ثانية واحدة. يشبه جهاز الكمبيوتر عندما يقوم بتنزيل مستند من الويب عبر اتصال سريع بالإنترنت.

لكن ، هل تعلم أنه يمكن معالجة 30 بت في الثانية فقط بواسطة أدمغتنا. لذا ، فهي عبارة عن توضيح (معلومات ضائعة) أكثر من المعلومات المكتسبة.

البيانات في كل مكان!

تجاوزت البشرية زيتابايت في عام 2010. (واحد زيتابايت = 1000000000000000000000 بايت. أي 21 صفرًا إذا كنت تعد!)

يميل البشر إلى إنشاء الكثير من البيانات كل يوم - بدءًا من معدلات ضربات القلب إلى الأغاني المفضلة وأهداف اللياقة وتفضيلات الأفلام ، ستجد البيانات في كل درج من الأعمال.

لم تعد البيانات مقتصرة على الشركات التكنولوجية فقط. تستخدم الشركات المتنوعة مثل وكالات التأمين على الحياة والفنادق وشركات إدارة المنتجات البيانات الآن لتحسين استراتيجياتها التسويقية وتجربة العملاء وفهم اتجاهات الأعمال أو مجرد جمع الأفكار حول بيانات المستخدم.

زيادة كميات البيانات في العالم التكنولوجي الآخذ في التوسع بسرعة تجعل تحليلها أكثر إثارة. أصبحت الأفكار التي تم جمعها من بيانات المستخدم الآن أداة رئيسية لصانعي القرار. لقد سمعت أيضًا أن بيانات هذه الأيام تُستخدم لقياس نجاح الموظف! ألن تكون التقييمات أسهل بكثير الآن؟ : ص

تقول فوربس إن هناك 2.5 كوينتيليون بايت من البيانات التي يتم إنشاؤها كل يوم - ويتم تحليل 0.5٪ فقط من البيانات التي يتم إنشاؤها! الآن ، هذه إحصائية واحدة محيرة للعقل.

إذن ، لماذا نتحدث بالضبط عن البيانات وإدراجها في عملك؟ ما هي العوامل التي تشجع على الاعتماد على البيانات؟ هنا ، قمت بإدراج 6 أسباب قوية لسبب أهمية البيانات لعملك - ستشكر هذه المقالة لاحقًا.

جوانب تحليل البيانات والتصور

ماذا نتخيل؟ البيانات؟ بالتأكيد. لكن هناك المزيد من البيانات.

  1. المتغير : يوضح كيف تختلف الأشياء ، ومقدارها
  2. عدم اليقين : ممارسات التصور الجيدة تؤطر عدم اليقين الذي ينشأ من التباين في البيانات
  3. السياق : يساعدنا السياق الهادف على تأطير عدم اليقين مقابل التباين الأساسي في البيانات

تخلق هذه الجوانب الرئيسية الثلاثة أسئلة نسعى للإجابة عليها في أعمالنا. يجب أن تركز محاولاتنا في تحليل البيانات والتصور على تهميش النقاط الثلاث المذكورة أعلاه لإرضاء سعينا للعثور على إجابات.

1. تخطيط أداء شركتك

مع العشرات من أدوات تصور البيانات مثل Tableau و Plotly و Fusion Charts و Google Charts وغيرها (يحب أستاذ تصور بيانات الأعمال الخاص بي Tableau tho!: P) لدينا الآن إمكانية الوصول إلى مجموعة من الفرص لاستكشاف البيانات.  

عندما نركز على إنشاء خرائط الأداء ، فإن هدفنا الأساسي هو توفير تجربة تعليمية هادفة لإنتاج نتائج أعمال حقيقية ودائمة. يعد تخطيط الأداء أيضًا مهمًا بشكل أساسي لدفع قراراتنا عند اختيار الاستراتيجيات.

الآن دعنا نلائم البيانات في هذه الصورة بأكملها. تتضمن بيانات تخطيط الأداء سجلات موظفيك وواجباتهم الوظيفية وأهداف أداء الموظف مع نتائج قابلة للقياس وأهداف الشركة ونتائج ربع السنة هل لدينا هذا في عملك؟ نعم؟ البيانات لك!

قم بتنفيذ كل هذه البيانات على أداة تصور البيانات ويمكنك الآن تحديد ما إذا كانت شركتك تلبي الأهداف المتوقعة وتم تعيين المهمة الصحيحة لموظفيك. تصور الاقتصاد الخاص بك للإطار الزمني المطلوب واستنتج كل ما هو مهم بالنسبة لك.

2. تحسين تجربة عملاء علامتك التجارية

لن يتطلب الأمر سوى عدد قليل من العملاء غير الراضين للإضرار بسمعة العلامة التجارية التي أنشأتها بجدية أو حتى تعطيلها. الشيء الوحيد الذي كان يمكن أن يرتقي بمؤسستك إلى آفاق جديدة - تجربة العملاء هي الفشل. ما العمل التالي؟

أول الأشياء أولاً: اكتشف قاعدة بيانات العملاء على أساس الأعمال السلوكية. حدد الخيارات والمخاوف والنقاط الشائكة والاتجاهات وما إلى ذلك عبر نقاط اتصال رحلة المستهلك المختلفة لتحديد نقاط التحسين للتجارب الجيدة.

قال المؤسس المشارك لـ PayPal ، ماكس ليفشين ، "العالم الآن غارق في البيانات ويمكننا رؤية المستهلكين بطرق أكثر وضوحًا." أصبح سلوك العملاء أكثر وضوحًا الآن من أي وقت مضى. أقول ، استفد من هذه الفرصة لإنشاء استراتيجية منتج مثالية لتحسين تجربة عملائك الآن بعد أن أدركت المستخدمين لديك.

يمكن للشركات تسخير البيانات من أجل:

  1. ابحث عن عملاء جدد
  2. تتبع تفاعل الوسائط الاجتماعية مع العلامة التجارية
  3. تحسين معدل الاحتفاظ بالعملاء
  4. التقاط ميول العملاء واتجاهات السوق
  5. توقع اتجاهات المبيعات
  6. تحسين تجربة العلامة التجارية

3. اتخاذ القرارات بشكل أسرع ، وحل المشكلات بشكل أسرع!

إذا كان عملك يحتوي على موقع ويب أو وجود على وسائل التواصل الاجتماعي أو يتضمن إجراء مدفوعات ، فأنت تقوم بتوليد البيانات! الكثير منه. وكل هذه البيانات مليئة برؤى هائلة حول إمكانات شركتك وكيفية تحسين عملك

هناك العديد من الأسئلة التي نسعى للحصول على إجابات لها في مجال الأعمال.

  1. ماذا يجب أن تكون إستراتيجيتنا التسويقية التالية؟
  2. متى يجب أن نطلق المنتج الجديد؟
  3. هل هو الوقت المناسب لبيع التصفية؟
  4. هل يجب أن نعتمد على الطقس لمعرفة ما يحدث للأعمال التجارية في المتاجر؟
  5. ما تراه أو تقرأه في الأخبار سيؤثر على الأعمال؟

قد تثير بعض هذه الأسئلة فضولك بالفعل بفكرة الحصول على إجابات من البيانات. في نقاط مختلفة ، يمكن أن تكون رؤى البيانات مفيدة للغاية عند اتخاذ القرارات. ولكن ما مدى حكمة اتخاذ قرارات مدعومة بأرقام ومعلومات حول أداء الشركة؟ هذه قوة مؤكدة ، قوية الضرب ، لزيادة الأرباح لا يمكنك تحمل تفويتها.

4. قياس نجاح شركتك وموظفيك

لطالما اعتمد معظم قادة الأعمال الناجحة والقادة البارزين على نوع أو شكل من البيانات لمساعدتهم على اتخاذ قرارات سريعة وحكيمة.

لتوضيح كيفية قياس نجاح شركتك وموظفيك من البيانات ، دعنا نفكر في مثال. لنفترض أن لديك مندوب مبيعات وتسويق يُعتقد أنه الأفضل أداءً ولديه أكبر عدد من العملاء المتوقعين. ومع ذلك ، عند التحقق من بيانات شركتك ، ستعرف أن المندوب يغلق الصفقات بمعدل أقل من أحد موظفيك الآخرين الذي يتلقى عددًا أقل من العملاء المحتملين ولكنه يغلق الصفقات بنسبة أعلى. بدون معرفة هذه المعلومات ، ستستمر في إرسال المزيد من العملاء المحتملين إلى مندوب المبيعات الأقل أداءً وستخسر المزيد من الأموال من الصفقات غير المغلقة.

الآن ، من البيانات ، تعرف من هو الموظف الأفضل أداءً وما الذي يصلح لشركتك. تمنحك البيانات الوضوح حتى تتمكن من تحقيق نتائج أفضل. بالنظر إلى المزيد من الأرقام ، فإنك تضيف المزيد من الأفكار.

5. فهم المستخدمين والسوق والمنافسة

يمكن أن تساعد البيانات والتحليلات الأعمال التجارية على التنبؤ بسلوك المستهلك وتحسين عملية صنع القرار واتجاهات السوق وتحديد عائد الاستثمار لجهودها التسويقية. بالتأكيد. كلما رأيت المستهلكين أكثر وضوحًا ، كان الوصول إليهم أسهل.

لقد أحببت حقًا فكرة القياس والتحليل والإدارة المقدمة في مقالة WordStream هذه. عند تحليل البيانات الخاصة بنشاطك التجاري لفهم المستخدمين ، والوصول إلى السوق والمنافسة ، من المهم بشكل أساسي أن تكون ملائمًا.

على أي عوامل ولأي معلومات تقوم بتحليل البيانات؟

  1. تصميم المنتج : يمكن أن تكشف الكلمات الرئيسية بالضبط عن الميزات أو الحلول التي يبحث عنها عملاؤك.
  2. استطلاعات العملاء : من خلال فحص بيانات تكرار الكلمات الرئيسية ، يمكنك استنتاج الأولويات النسبية للاهتمامات المتنافسة.
  3. اتجاهات الصناعة : من خلال مراقبة التغيير النسبي في ترددات الكلمات الرئيسية ، يمكنك تحديد اتجاهات سلوك العملاء والتنبؤ بها.
  4. دعم العملاء : افهم أين يعاني العملاء أكثر وكيف ينبغي نشر موارد الدعم.

في عالم التكنولوجيا الآخذ في التوسع سريعًا ، يعد استخدام البيانات للمساعدة في إدارة أعمالك هو المعيار الجديد. إذا كنت لا تستخدم البيانات لتوجيه عملك إلى المستقبل ، فمن المؤكد أنك ستصبح عملاً من الماضي!

لحسن الحظ ، فإن التقدم في تحليل البيانات والتصور يجعل تنمية عملك باستخدام البيانات أسهل. لتحليل بياناتك والحصول على الأفكار التي تحتاجها لدفع شركتك إلى المستقبل بالبيانات.

تعرف على مؤلفك

راشد هو طالب دراسات عليا ومحلل واستشاري UX ، ومطور أعمال ، ومتحدث تقني ، ومدون! تطمح إلى تشكيل منظمة تربط "سيدات الأعمال" بمحيط من الموارد لتكون شجاعة ومتحمسة للعمل والعالم. لا تتردد في ترك لها رسالة هنا!