NodeJS vs Python: كيفية اختيار أفضل تقنية لتطوير الواجهة الخلفية لتطبيق الويب الخاص بك

في هذه المقالة ، سوف نتحلى بالجرأة ونزعم أن إحدى هذه التقنيات هي الفائزة. السؤال هو: أيهما؟ دعنا نقفز ونكتشف.

الخلفية ونظرة عامة

تعد Node.js و Python من بين التقنيات الأكثر شيوعًا لتطوير الواجهة الخلفية. من المعروف أنه لا توجد لغات برمجة أفضل أو أسوأ ، وأن كل شيء يعتمد على تفضيلات كل مطور.

ومع ذلك ، في هذه المقالة ، سأكون شجاعًا وأدعي أن إحدى هذه التقنيات - NodeJS أو Python 3 - تربح. اي واحد ستكون؟ دعونا نرى.

المعايير التي سأضعها في الاعتبار هي:

  1. هندسة معمارية
  2. سرعة
  3. بناء الجملة
  4. قابلية التوسع
  5. التمدد
  6. مكتبات
  7. عالمية
  8. منحنى التعلم
  9. تواصل اجتماعي
  10. التطبيقات الأنسب لها

قبل أن أقفز إلى مقارنة مفصلة جنبًا إلى جنب ، يمكنك إلقاء نظرة على مخطط المعلومات البياني هذا للحصول على فهم عام.

عقدة مقابل بيثون

لمحة موجزة

NodeJS

NodeJS ليست لغة برمجة بل هي بيئة تشغيل مفتوحة المصدر لجافا سكريبت. تم إصداره في البداية في عام 2009 بواسطة Ryan Dahl. تم إصدار أحدث إصدار - NodeJS 12.6.0 - في يوليو 2019.

أكثر ما يميز Node.js هو أنه يعتمد على محرك Google V8. إنها آلة افتراضية مزودة بمترجم ومترجم ومحسنات مدمجة. تم تصميم هذا المحرك المكتوب بلغة C ++ بواسطة Google ليتم استخدامه في Google Chrome. الغرض من هذا المحرك هو ترجمة وظائف JavaScript في رمز الجهاز. يشتهر محرك V8 بسرعته العالية وأدائه المتطور باستمرار.

بايثون

Python هي لغة برمجة عالية المستوى مفتوحة المصدر. تم إصداره لأول مرة في عام 1991 بواسطة Guido van Rossum. أحدث إصدار هو Python 3.8 ، وتم إصداره في أكتوبر 2019. لكن Python 3.7 لا يزال أكثر شهرة.

تعمل Python بشكل أساسي على محرك تطبيقات Google. يتيح لك App Engine ، الذي طورته Google أيضًا ، تطوير تطبيقات الويب باستخدام Python ويسمح لك بالاستفادة من العديد من المكتبات والأدوات التي يستخدمها أفضل مطوري Python.

NodeJS مقابل Python: 0 - 0

هندسة معمارية

NodeJS

تم تصميم Node.js كبيئة مدفوعة بالحدث ، والتي تتيح الإدخال / الإخراج غير المتزامن. يتم استدعاء عملية معينة بمجرد حدوث الحدث المعني ، مما يعني أنه لا توجد عملية تمنع الخيط. تعتبر بنية Node.js القائمة على الأحداث مناسبة تمامًا لتطوير تطبيقات الدردشة وألعاب الويب.

بايثون

على النقيض من ذلك ، لم يتم تصميم بايثون بهذه الطريقة. يمكنك استخدامه لإنشاء تطبيق غير متزامن وقائم على الأحداث بمساعدة أدوات خاصة. تجعل الوحدات النمطية مثل asyncio من الممكن كتابة تعليمات برمجية غير متزامنة في Python كما هو الحال في Node.js. لكن هذه المكتبة ليست مبنية في معظم أطر بايثون ، وتتطلب بعض الزحام الإضافي.

تجلب هذه البنية التي تعتمد على الأحداث Node.js نقطتها الأولى.

NodeJS مقابل Python: 1 - 0

سرعة

NodeJS

بادئ ذي بدء ، نظرًا لأن شفرة JavaScript في Node.js يتم تفسيرها باستخدام محرك V8 (الذي تستثمر فيه Google بكثافة) ، فإن أداء Node.js رائع.

ثانيًا ، يقوم Node.js بتنفيذ التعليمات البرمجية خارج متصفح الويب ، وبالتالي فإن التطبيق أكثر كفاءة في استخدام الموارد ويعمل بشكل أفضل. يتيح لك هذا أيضًا استخدام الميزات التي لا يمكن استخدامها في المستعرض ، مثل مآخذ TCP.

ثالثًا ، تتيح البنية غير المحظورة المدفوعة بالأحداث معالجة العديد من الطلبات في نفس الوقت ، مما يسرع تنفيذ التعليمات البرمجية.

وأخيرًا ، يتم تمكين التخزين المؤقت لوحدة واحدة في Node.js ، مما يقلل من وقت تحميل التطبيق ويجعله أكثر استجابة.

بايثون

كل من Python و JavaScript هي لغات مفسرة ، وهي عمومًا أبطأ من اللغات المترجمة ، مثل Java. تم التغلب على Python بواسطة Node.js في هذه الحالة.

على عكس Node.js ، فإن Python عبارة عن تدفق أحادي ، وتتم معالجة الطلبات ببطء أكبر. لذا ، فإن Python ليست الخيار الأفضل للتطبيقات التي تعطي الأولوية للسرعة والأداء أو تتضمن الكثير من الحسابات المعقدة. لذلك ، فإن تطبيقات الويب Python أبطأ من تطبيقات الويب Node.js.

نظرًا لأن Node.js أسرع ، فإنه يفوز بنقطة من حيث الأداء والسرعة.

NodeJS مقابل Python: 2 - 0

بناء الجملة

NodeJS

التركيب اللغوي ، في معظمه ، هو مسألة تفضيل شخصي. إذا بدأت بالقول أن أحدهما أفضل والآخر أسوأ ، فأنا أعلم أنني سأواجه الكثير من النقد والتشكيك من قرائنا.

في الواقع ، يشبه تركيب Node.js إلى حد بعيد JavaScript في المتصفح. لذلك ، إذا كنت معتادًا على JavaScript ، فلن تواجه أي صعوبات مع Node.js.

بايثون

غالبًا ما يُعتبر بناء جملة بايثون أكبر ميزة لها. أثناء الترميز في Python ، يحتاج مطورو البرامج إلى كتابة سطور أقل من التعليمات البرمجية مما لو كانوا يقومون بالتشفير في Node.js. تركيب بايثون بسيط للغاية ، وخالٍ من الأقواس المتعرجة.

وبسبب هذا ، فإن الكود أسهل في القراءة والتصحيح. في الواقع ، شفرة Python سهلة القراءة بحيث يمكن فهمها من قبل العملاء الذين لديهم بعض الخلفية التقنية. لكن مرة أخرى ، هذا يعتمد على التفضيل الشخصي.

ولكن في النهاية ، نظرًا لأن بناء جملة بايثون أسهل في الفهم والتعلم للمبتدئين ، تفوز بايثون بنقطة هنا.

NodeJS مقابل Python: 2 - 1

قابلية التوسع

NodeJS

يوفر لك Node.js الحاجة إلى إنشاء نواة متجانسة كبيرة. يمكنك إنشاء مجموعة من الخدمات الصغيرة والوحدات النمطية بدلاً من ذلك ، وسيتواصل كل واحد منهم بآلية خفيفة الوزن ويدير عمليته الخاصة. يمكنك بسهولة إضافة خدمة مصغرة ووحدة إضافية ، مما يجعل عملية التطوير مرنة.

أيضًا ، يمكنك بسهولة توسيع نطاق تطبيق الويب Node.js أفقيًا وعموديًا. لتوسيع نطاقه أفقيًا ، يمكنك إضافة عقد جديدة إلى النظام لديك. لتوسيع نطاقها عموديًا ، يمكنك إضافة موارد إضافية إلى العقد التي لديك.

وأخيرًا فيما يتعلق بالكتابة ، لديك خيارات في Node.js أكثر من Python. يمكنك استخدام JavaScript مكتوب بشكل ضعيف أو TypeScript مكتوب بشدة.

بايثون

لتوسيع نطاق التطبيق ، يجب تمكين تعدد مؤشرات الترابط. لكن Python لا تدعم تعدد مؤشرات الترابط لأنها تستخدم Global Interpreter Lock (GIL).

على الرغم من أن Python لديها libs لتعدد مؤشرات الترابط ، إلا أنها ليست تعدد مؤشرات "حقيقي". حتى إذا كان لديك سلاسل رسائل متعددة ، فإن GIL لا تسمح لمترجم Python بأداء المهام في وقت واحد ، بل يجعله يقوم بتشغيل مؤشر ترابط واحد فقط في كل مرة. يجب أن تستخدم Python GIL على الرغم من أنها تؤثر سلبًا على الأداء لأن إدارة ذاكرة Python ليست آمنة للخيط.

علاوة على ذلك ، يتم كتابتها بيثون ديناميكيًا. ومع ذلك ، فإن اللغات المكتوبة ديناميكيًا ليست مناسبة للمشاريع الكبيرة ذات فرق التطوير المتزايدة. مع نموه ، يصبح النظام معقدًا بشكل مفرط ويصعب صيانته.

من الواضح أن Python خسرت قليلاً لـ Node.js من حيث قابلية التوسع.

NodeJS مقابل Python: 3 - 1

التمدد

NodeJS

يمكن تخصيص Node.js بسهولة وتوسيعه ودمجه مع أدوات متنوعة. يمكن توسيعه بمساعدة واجهات برمجة التطبيقات المدمجة لتطوير خوادم HTTP أو DNS.

يمكن دمجه مع Babel (مترجم JS) الذي يسهل تطوير الواجهة الأمامية مع الإصدارات القديمة من Node أو المتصفح.

Jasmine مفيد في اختبار الوحدة ، و Log.io مفيد لمراقبة المشروع واستكشاف الأخطاء وإصلاحها. لترحيل البيانات وإدارة العمليات وتجميع الوحدات النمطية ، يمكنك استخدام Migrat و PM2 و Webpack.

ويمكن توسيع Node.js باستخدام أطر عمل مثل Express و Hapi و Meteor و Koa و Fastify و Nest و Restify وغيرها.

بايثون

تم تقديم Python في عام 1991 ، وعلى مدار تاريخها تم إنشاء الكثير من أدوات وأطر التطوير.

على سبيل المثال ، يمكن دمج Python مع محرر الكود الشهير Sublime Text ، والذي يوفر بعض ميزات التحرير الإضافية وإضافات بناء الجملة.

لأتمتة الاختبار ، يوجد إطار عمل الروبوت. يوجد أيضًا عدد قليل من أطر تطوير الويب القوية ، مثل Django أو Flask أو Pyramid أو Web2Py أو CherryPy.

لذلك ، يمكن توسيع كلتا الشبكتين بسهولة ، وكلاهما يفوز بنقطة.

Node JS مقابل Python: 4 - 2

مكتبات

NodeJS

في Node.js ، تتم إدارة المكتبات والحزم بواسطة NPM - مدير حزمة Node. إنه أحد أكبر مستودعات مكتبات البرامج. NPM سريع وموثق جيدًا وسهل التعلم للعمل معه.

بايثون

في Python ، تتم إدارة المكتبات والحزم بواسطة Pip ، والتي تعني "Pip installs Python". Pip سريع وموثوق وسهل الاستخدام ، لذلك يجد المطورون أنه من السهل تعلم التعامل معه أيضًا.

مرة أخرى ، كلاهما ربح نقطة.

Node JS مقابل Python: 5 - 3

عالمية

NodeJS

يتم استخدام Node.js في الغالب للتطوير الخلفي لتطبيقات الويب. ومع ذلك ، من أجل تطوير الواجهة الأمامية ، يمكنك استخدام JavaScript بحيث تتشارك كل من الواجهة الأمامية والخلفية لغة البرمجة نفسها.

باستخدام Node.js ، لا يمكنك تطوير تطبيقات الويب فحسب ، بل يمكنك أيضًا تطوير تطبيقات سطح المكتب وتطبيقات الأجهزة المحمولة المختلطة ، إلى جانب الحلول السحابية وإنترنت الأشياء.

يعد Node.js أيضًا نظامًا مشتركًا ، مما يعني أنه يمكن للمطور إنشاء تطبيق سطح مكتب واحد يعمل على أنظمة التشغيل Windows و Linux و Mac. هذه الشمولية هي طريقة رائعة لتقليل تكاليف المشروع حيث يمكن لفريق واحد من المطورين القيام بكل ذلك.

بايثون

Python عبارة عن مكدس كامل ، لذا يمكن استخدامها لتطوير الواجهة الخلفية والواجهة الأمامية. على غرار Node.js ، فإن Python عبارة عن منصة مشتركة ، لذا فإن برنامج Python المكتوب على Mac سيعمل على Linux.

يحتوي كل من نظامي Mac و Linux على Python مثبتة مسبقًا ، ولكن على نظام التشغيل Windows ، تحتاج إلى تثبيت مترجم Python بنفسك.

بينما تعد Python رائعة لتطوير الويب وسطح المكتب ، إلا أنها ضعيفة إلى حد ما بالنسبة للحوسبة المحمولة. لذلك ، لا تتم كتابة تطبيقات الهاتف المحمول بشكل عام بلغة بايثون. بالنسبة لحلول IoT و AI ، تزداد شعبية Python بسرعة.

من حيث العالمية ، فإن Node.js و Python يذهبان إلى الأنف. سيكون من العدل منح كل نقطة هنا.

Node JS مقابل Python: 6 - 4

منحنى التعلم

NodeJS

Node.js قائم على JavaScript ويمكن تعلمه بسهولة من قبل المطورين المبتدئين. بمجرد أن يكون لديك بعض المعرفة بجافا سكريبت ، يجب ألا يكون إتقان Node.js مشكلة.

تثبيت Node.js بسيط للغاية ، لكنه يقدم بعض الموضوعات المتقدمة. على سبيل المثال ، قد يكون من الصعب فهم البنية التي تعتمد على الأحداث في البداية. للبنية المبنية على الأحداث تأثير بارز على أداء التطبيق ، ولكن غالبًا ما يحتاج المطورون إلى بعض الوقت لإتقانها.

ومع ذلك ، لا يزال حد الدخول لـ Node.js منخفضًا جدًا. ولكن هذا يمكن أن يعني أن هناك الكثير من مطوري Node.js غير المهرة. قد يجعل ذلك من الصعب عليك العثور على وظيفة في مثل هذا السوق المزدحم. ولكن إذا كنت واثقًا ولديك محفظة كبيرة ، فيمكنك حل هذه المشكلة بسهولة.

من ناحية أخرى ، إذا كنت صاحب عمل ، فقد تواجه مشكلة في تعيين متخصصين ذوي جودة منخفضة. ولكن يمكنك أيضًا حل هذه المشكلة عن طريق الاستعانة بوكالة تطوير برمجيات موثوقة.

بايثون

إذا كنت لا تعرف JavaScript وعليك اختيار ما تتعلمه - Python أو Node.js - فربما يجب أن تبدأ بالأولى. قد يكون تعلم بايثون أسهل لأن تركيبها بسيط ومضغوط.

عادةً ما تستغرق كتابة دالة معينة في Python سطورًا من التعليمات البرمجية أقل من كتابة نفس الوظيفة في Node.js. لكن هذا ليس هو الحال دائمًا لأن طول الكود الخاص بك يعتمد بشكل كبير على أسلوب البرمجة والنموذج. ميزة أخرى هي أنه لا توجد أقواس متعرجة كما هو الحال في JavaScript.

يعلمك تعلم Python أيضًا كيفية وضع مسافة بادئة للشفرة بشكل صحيح لأن اللغة حساسة للمسافات البادئة. (نفس الشيء ينطبق على Node.js.) المشكلة في اللغات الحساسة للمسافات البادئة والمسافات البيضاء هي أن خطأ واحد أو قوس في غير مكانه يمكن أن يكسر الكود الخاص بك دون سبب واضح. وقد يجد المطورون الجدد صعوبة في استكشاف مثل هذه المشكلات وإصلاحها.

يعد تثبيت Python أكثر صعوبة من تثبيت Node.js. إذا كان لديك Linux أو Windows ، فيجب أن تكون قادرًا على تثبيت Python دون أي مشكلة. إذا كنت تستخدم MacOS ، فسترى أن Python 2.0 مثبت مسبقًا - لكن لا يمكنك استخدامه لأنه سيتداخل مع مكتبات النظام. بدلاً من ذلك ، تحتاج إلى تنزيل إصدار آخر واستخدامه. عندما تقوم بتكوين بيئة التطوير ، لا تنس تحديد الإصدار المناسب.

من السهل تعلم كل من Python و Node.js ، لذلك من الصعب القول بموضوعية أيهما أبسط. إنها أيضًا مسألة تفضيل شخصي. لذا ، مرة أخرى ، تحصل كلتا التقنيتين على نقطة.

Node JS مقابل Python: 7-5

تواصل اجتماعي

NodeJS

مجتمع Node.js كبير ونشط. إنها لغة ناضجة مفتوحة المصدر مع مجتمع مستخدم ضخم. لقد مرت عشر سنوات على إصدارها وأصبح المطورون من جميع أنحاء العالم يحبون هذه التكنولوجيا. بصفتك صاحب عمل ، يمكنك بسهولة العثور على مطوري Node.js. بصفتك مطورًا ، يمكنك دائمًا الاعتماد على دعم الأقران.

بايثون

Python أقدم إلى حد ما من Node.js ، وهي أيضًا مفتوحة المصدر. يمتلك مجتمع المستخدمين عددًا هائلاً من المساهمين بمستويات مختلفة من الخبرة. مرة أخرى ، إذا كنت صاحب عمل أو مطورًا ، فإنك تستفيد من المجتمع الكبير.

لدى كل من Python و Node.js مجتمعات رائعة ، لذلك يحصل كلاهما على نقطة.

Node JS vs Python: 8 - 6

التطبيقات الأنسب لها

NodeJS

نظرًا للهندسة المعمارية القائمة على الأحداث ، فإن Node.js يناسب تمامًا التطبيقات التي تحتوي على العديد من الطلبات المتزامنة ، أو العرض الثقيل من جانب العميل ، أو التبديل المتكرر للبيانات من العميل إلى الخادم.

تتضمن بعض الأمثلة حلول إنترنت الأشياء وروبوتات المحادثة الفورية وبرامج المراسلة والتطبيقات المعقدة أحادية الصفحة.

يعمل Node.js أيضًا بشكل جيد لتطوير خدمات التعاون في الوقت الفعلي أو منصات البث. ومع ذلك ، فإن Node.js ليس الخيار الأفضل لتطوير التطبيقات التي تتطلب الكثير من موارد وحدة المعالجة المركزية.

بايثون

لغة Python مناسبة لتطوير المشاريع الصغيرة والكبيرة. يمكن استخدامه لتطبيقات علوم البيانات ، والتي تتضمن تحليل البيانات والتصور ، لأنظمة التعرف على الصوت والوجه ، وبرامج معالجة الصور ، والشبكات العصبية ، وأنظمة التعلم الآلي. يمكن أيضًا استخدام Python لتطوير برامج وألعاب النمذجة ثلاثية الأبعاد.

تتيح لك كلتا التقنيتين تطوير مجموعة واسعة من التطبيقات. أيهما أكثر ملاءمة يعتمد بشكل حصري على ما تحتاجه. لذلك ، اختيار أفضل لا معنى له. هنا ، لا تحصل أي من التقنيتين على نقطة لأنهما لا يتنافسان بشكل مباشر بهذه الطريقة.

Node JS vs Python: 8 - 6

للختام

هل تتذكر أنني قلت إنني سأثبت أن إحدى التقنيات أفضل من الأخرى؟ حسن!

ولكن عليك أيضًا أن تتذكر أن كل مشروع برمجي له احتياجاته ومتطلباته الخاصة ويجب عليك اختيار التكنولوجيا الخاصة بك بناءً على تلك الاحتياجات.

قد لا تعمل اللغة التي تعمل في مشروع واحد مع مشروع آخر على الإطلاق.

الآن ، يمكنني استخلاص النتائج. مع نتيجة 8-6 ، تتقدم Node.js قليلاً على Python. ضع هذه النتائج في الاعتبار عند اختيار Python مقابل JavaScript لتطوير الويب.

هل لديك فكرة لمشروع؟

لا يمكن لشركتي KeenEthics مساعدتك في Python لكننا شركة Node.js ذات خبرة على استعداد لتحمل التحدي. إذا كنت مستعدًا لتغيير اللعبة وبدء مشروعك ، فلا تتردد في الاتصال بنا .

إذا كنت قد استمتعت بالمقال ، فعليك بالتأكيد قراءة مقارنة رائعة أخرى: Angular vs React: ماذا تختار لتطبيقك؟ أو تطبيقات الويب التقدمية مقابل صفحات الجوال المسرّعة: ما الفرق وما هو الأفضل بالنسبة لك؟

ملاحظة

أود أيضًا أن أتقدم بالشكر إلى Yaryna Korduba ، أحد أكثر مطوري الويب روعة في KeenEthics ، لإلهامهم والمساهمة في المقالة.

يمكن العثور على المقالة الأصلية المنشورة على مدونة KeenEthics هنا: NodeJS vs Python: اختيار أفضل تقنية لتطوير الواجهة الخلفية لتطبيق الويب الخاص بك.