نظرة عامة على كل دورة لتصور البيانات على الإنترنت

قبل عام ، تركت أحد أفضل برامج علوم الكمبيوتر في كندا. بدأت في إنشاء برنامج ماجستير علوم البيانات الخاص بي باستخدام الموارد عبر الإنترنت. أدركت أنه يمكنني تعلم كل ما أحتاجه من خلال edX و Coursera و Udacity بدلاً من ذلك. ويمكنني أن أتعلمه بشكل أسرع وأكثر كفاءة وبجزء بسيط من التكلفة.

أنا على وشك الانتهاء الآن. لقد أخذت العديد من الدورات التدريبية المتعلقة بعلوم البيانات وقمت بمراجعة أجزاء أخرى كثيرة. أعرف الخيارات المتاحة ، وما هي المهارات اللازمة للمتعلمين الذين يستعدون لمحلل البيانات أو دور عالم البيانات. قبل بضعة أشهر ، بدأت في إنشاء دليل قائم على المراجعة يوصي بأفضل الدورات لكل موضوع في علم البيانات.

بالنسبة للدليل الأول في السلسلة ، أوصيت ببعض فئات الترميز لعالم البيانات المبتدئ. ثم كانت فئات الإحصاء والاحتمالات. ثم كانت مقدمة لعلوم البيانات نفسها.

الآن في تصور البيانات.

بالنسبة لهذا الدليل ، قضيت أكثر من 10 ساعات في محاولة تحديد كل دورة تدريبية لعرض البيانات عبر الإنترنت اعتبارًا من مارس 2017 ، واستخراج أجزاء أساسية من المعلومات من مناهجهم الدراسية ومراجعاتهم ، وتجميع تقييماتهم. بالنسبة لهذه المهمة ، لم ألتفت إلى أي شيء آخر غير مجتمع Class Central المفتوح المصدر وقاعدة بياناته التي تضم آلاف تقييمات ومراجعات الدورات التدريبية.

منذ عام 2011 ، ظل مؤسس Class Central ، داول شاه ، يراقب الدورات التدريبية عبر الإنترنت عن كثب أكثر من أي شخص آخر في العالم. ساعدني ضوال شخصيًا في تجميع قائمة الموارد هذه.

كيف اخترنا الدورات للنظر فيها

يجب أن تناسب كل دورة ثلاثة معايير:

  1. يجب أن تركز غالبية الدورة على تصور البيانات التفسيرية . تغطية إعداد البيانات ، على سبيل المثال ، مسموح به لأنه جزء مهم من عملية تصور البيانات. يتم استبعاد الدورات التي تغطي مواضيع أقل صلة (النمذجة الإحصائية ، على سبيل المثال). المزيد عن التمييز التوضيحي أدناه.
  2. يجب أن يكون عند الطلب أو يُعرض كل بضعة أشهر.
  3. يجب أن تكون دورة تدريبية تفاعلية عبر الإنترنت ، لذلك لا كتب أو دروس للقراءة فقط . على الرغم من أن هذه طرق قابلة للتطبيق للتعلم ، إلا أن هذا الدليل يركز على الدورات التدريبية.

نعتقد أننا غطينا كل دورة تدريبية بارزة تناسب المعايير المذكورة أعلاه. نظرًا لوجود مئات الدورات على ما يبدو في Udemy ، فقد اخترنا النظر في الدورات التدريبية الأكثر تقييمًا والأعلى تقييمًا فقط. هناك دائمًا احتمال أن نفقد شيئًا ما ، لذا يرجى إعلامنا في قسم التعليقات إذا تركنا دورة تدريبية جيدة.

كيف قمنا بتقييم الدورات

قمنا بتجميع متوسط ​​التقييم وعدد المراجعات من Class Central ومواقع المراجعة الأخرى لحساب متوسط ​​التقييم المرجح لكل دورة. لقد قرأنا المراجعات النصية واستخدمنا هذه التعليقات لاستكمال التقييمات العددية.

نحن إجراء المكالمات الحكم المنهج الذاتية على أساس اثنين من العوامل، مع تفضيل الأولى التي تحصل على المرتبة الثانية:

  1. تغطية نظرية تصور البيانات. هل الدوافع وراء خيارات التصور موضحة؟ هل الدورة تعلم الأداة فقط؟ المزيد عن هذا في القسم التالي.
  2. تغطية أداة (أدوات) تصور البيانات المختارة. هل تقوم الدورة بتدريس أدوات التخيل الشائعة (Tableau ، ggplot2 ، Seaborn ، إلخ) بشكل فعال؟ هل الطلاب لديهم فرص لممارسة هذه المهارات؟ لا يوجد تفضيل لاختيار الأداة.

لماذا تعطي الأولوية لنظرية التصور

إن إتقان أداة معينة هو إهدار دون معرفة أساسيات التصور الفعال. بالإضافة إلى ذلك ، غالبًا ما تكون الأدوات قابلة للتبديل حسب الإعداد.

والأهم من ذلك ، أن عمل تصور جيد للبيانات أكثر تعقيدًا مما يعتقده معظم الناس. مطلوب التفكير بعناية من مراحل التخطيط إلى التنفيذ. يعد اختيار الرسم البياني الصحيح ، وتحقيق التوازن بين التعقيد والفوضى ، والاستفادة من الخصائص الذهنية ، وأكثر من ذلك ، يمثل تصور البيانات فنًا وعلمًا. من السهل أن تخطئ ، وأحيانًا تكون مروعة (انظر أدناه).

التصور الاستكشافي مقابل التصور التوضيحي

كما وصفه الأستاذ بجامعة إنديانا يونغ يول آهن ، فإن الهدف من تصور البيانات التفسيرية هو توصيل الأفكار والرسائل ، في حين أن الهدف من التصور الاستكشافي هو اكتشاف الأنماط المخفية.

تركز هذه المقالة على دورات تصور البيانات التوضيحية . لذلك يتم استبعاد الدورات التدريبية مثل تحليل بيانات Udacity مع R (دورة استكشافية حصرية) من هذه المقالة. الموضوع مهم. لا توجد دورات كافية لتبرير مقالة مستقلة. سيتم تناوله بإيجاز في المقالة الموجزة لهذه السلسلة.

تتطلب خبرة في البرمجة أحيانًا

تتطلب بعض الدورات المدرجة أدناه مهارات أساسية في الترميز بلغة التدريس في الدورة. إذا كان لديك القليل من الخبرة في البرمجة ، فإن توصياتنا الواردة في المقالة الأولى في هذه السلسلة - أفضل مقدمة لدورات البرمجة لعلوم البيانات - ستكون بداية رائعة. يتم تغطية كل من دورات Python و R.

مراجعة البيانات ناقصة

مقارنة بالمقالات الأخرى في هذه السلسلة ، هناك نقص في بيانات المراجعة لدورات تصور البيانات التي تتناسب مع المعايير المذكورة أعلاه. لا توجد أيضًا أفضل دورة واضحة لتصور البيانات حتى الآن. وبالتالي ، فإن التوصيات الواردة أدناه ليست قاطعة مثل المقالات السابقة. كما هو الحال دائمًا ، ولكن بشكل خاص هنا ، حاول اختيار الدورة التدريبية التي تناسب احتياجاتك.

اختيارنا لأفضل دورة لتصور البيانات هو ...

  • تصور البيانات مع تخصص Tableau من جامعة كاليفورنيا ، ديفيس في كورسيرا

... الذي يحتوي على الدورات الخمس التالية:

  • أساسيات التصور باستخدام التابلوه
  • مبادئ التصميم الأساسية للتابلوه
  • التحليلات المرئية مع Tableau
  • إنشاء لوحات القيادة ورواية القصص باستخدام Tableau
  • تصور البيانات مع مشروع Tableau

تمتلك جامعة كاليفورنيا ، ديفيس لتصور البيانات مع تخصص Tableau أفضل مزيج من تغطية النظرية والأداة المتاحة بناءً على معايير تقييم هذه المقالة. إنه يتعمق في النظرية مثل بعض الدورات الأخرى. هناك فرص لممارسة Tableau من خلال الإرشادات التفصيلية والمشروع النهائي ، على الرغم من أن إتقان Tableau ليس هو التركيز الرئيسي. إنه تخصص جديد إلى حد ما (أواخر عام 2016) والدورات التدريبية لها تصنيف 4 نجوم فقط فيما بينها على مواقع المراجعة المستخدمة لهذا التحليل.

جوفيند أشاريا وهنتر ويتني وسوك برار هم المدربون. أشاريا محلل رئيسي في جامعة كاليفورنيا في ديفيس. ويتني وبرار من المتخصصين المحترمين في هذا المجال. فيما بينهم ، لديهم عقود من تجربة تصور البيانات التي يتم نقلها بوضوح من خلال محتوى الدورة التدريبية. تم إنتاج مقاطع الفيديو بشكل جيد.

الجدول الزمني المقدر للتخصص في كورسيرا هو 22 أسبوعًا مع التزامات أسبوعية تتراوح من ثلاث إلى ثماني ساعات في الأسبوع. هذه التقديرات مرتفعة للغاية بالتأكيد ، كما لاحظ العديد من المراجعين وتجربتي مع كورسيرا. تتوفر حاليًا خيارات مجانية (تدقيق كل دورة على حدة) ومدفوعة (الدفع مقابل التخصص).

لاحظ العديد من المراجعين البارزين على كورسيرا ما يلي:

إنهم لا يخبروك فقط بكيفية القيام بتصميم التصور بل يخبروك أيضًا بالسبب (علم وظائف الأعضاء ، المبادئ). أود أن أوصي بشدة بهذا الفصل. دورة رائعة - حماية ضد بعض الأخطاء الدقيقة في إعداد التصور. على الرغم من أن الدورة مقدمة أساسية جدًا لاستخدام Tableau ، إلا أن الدورة توفر خلفية واسعة ومثيرة للاهتمام والتي يجب أن تكون مفيدة لأي شخص يسعى إلى تعزيز فهمهم لـ أساسيات التصور.

نظرية التصور و R ، تعلمت بالممارسة

  • تصور البيانات مع ggplot2 بواسطة DataCamp

... التي تتكون من ثلاثة أجزاء:

  • تصور البيانات باستخدام ggplot2 (الجزء الأول)
  • تصور البيانات باستخدام ggplot2 (الجزء 2)
  • تصور البيانات باستخدام ggplot2 (الجزء 3)

خيار آخر رائع هو تصور البيانات في DataCamp مع سلسلة ggplot2 ، خاصة إذا كنت تريد تعلم R ، وبشكل أكثر تحديدًا ، ggplot2. يتم تغطية قدر كبير من النظرية ، وهو أمر مناسب بالنظر إلى أن ggplot2 مستوحى من قواعد الرسومات. إن تغطية الأداة وممارستها مثيران للإعجاب أيضًا - ستعرف R وبنيتها الملتوية جيدًا ترك هذه الدورات. لا توجد مراجعات لهذه الدورات التدريبية على مواقع المراجعة المستخدمة لهذا التحليل.

المدرب لجميع الدورات الثلاث هو ريك سكافيتا ، وهو عالم أحياء ومدرب ورشة عمل وعالم بيانات مستقل وأحد مؤسسي Science Craft. يعزز أسلوب التدريس المختلط في DataCamp الفيديو (بطولة Scavetta) والتعليمات المستندة إلى النصوص مع الكثير من الأمثلة من خلال محرر التعليمات البرمجية في المتصفح. محتوى الفيديو والنص والكود مصقول بشكل جيد.

معا ، الجدول الزمني المقدر لجميع الدورات الثلاث هو 16 ساعة. الفصل الأول من كل دورة متاح مجانًا. مطلوب اشتراك DataCamp ، والذي يبلغ حاليًا 29 دولارًا شهريًا أو 300 دولارًا سنويًا ، للوصول الكامل.

التأييد التالي من هادلي ويكهام ، كبير العلماء في RStudio ومنشئ ggplot2:

أوصي بشدة باستخدام "تصور البيانات باستخدام ggplot2" بواسطة Rick Scavetta. يمنحك مقدمة ممتازة لـ ggplot2. سوف تتعلم كل من النظرية الأساسية ، وتتدرب على الممارسة في بيئة التعلم عبر الإنترنت الخاصة بـ DataCamp.

مقدمة عملية عن Tableau مع مدرب ممتاز

سلسلة Tableau 10 بواسطة Kirill Eremenko وفريق SuperDataScience على Udemy ، والتي تتضمن:

  • Tableau 10 AZ: التدريب العملي على التابلوه لعلوم البيانات!
  • Tableau 10 Advanced Training: Master Tableau في علوم البيانات

تدرس من قبل كيريل إريمينكو ، سلسلة Tableau 10 من SuperDataScience هي مقدمة عملية فعالة. يركز في الغالب على تغطية الأداة (Tableau) بدلاً من نظرية تصور البيانات. يُعد Eremenko أحد أكثر المدربين احترامًا في هذه الأدلة مع مراجعات إيجابية باستمرار عبر دوراته. تعد دورة AZ شرطًا أساسيًا للدورة التدريبية المتقدمة. معًا ، تتمتع الدورات في السلسلة بمتوسط ​​تقييم 4.6 نجوم يزيد عن 3724 تقييمًا.

يحتوي المسلسل على سبعة عشر ساعة من محتوى الفيديو. تختلف تكلفة كل دورة اعتمادًا على خصومات Udemy ، لكنها متكررة ويمكن شراؤها مقابل 10 دولارات أمريكية.

لاحظ العديد من المراجعين البارزين ما يلي:

كان هذا رائعا. يمكنني استخدام تابلوه يوميا ولكنه كان تجديد رهيبة على بعض البنود أنا لا تستخدم ودراسة المساعدات كبيرة للجلوس للامتحان تابلوه معتمد من الفئة الفنية. عمل جيد كيريل والفريق!

يعتبر كيريل مدرسًا هائلاً وسيرى الطلاب الذين يأخذون هذه الدورة التدريبية بوضوح سبب حصوله على عشرات الدورات التدريبية وآلاف الطلاب - فهو قادر على تدريس المهارات المعقدة في سياق الأعمال التجارية في العالم الحقيقي ويقوم بذلك بشكل تدريجي وبالتالي يجمع بين المهمة المعقدة في كثير من الأحيان المتمثلة في تدريس كليهما الأساسيات وتطبيقات السياق المحددة في وقت واحد.

المنافسة

لنلقِ نظرة على البدائل الأخرى ، مرتبة حسب التصنيف التنازلي.

تصور البيانات التفاعلي باستخدام Python & Bokeh (Ardit Sulce / Udemy): تركيز الأداة (Python and Bokeh). يتضمن قسمًا عن إنشاء تطبيقات الويب. سبع ساعات من الفيديو. تختلف التكلفة اعتمادًا على خصومات Udemy ، وهي متكررة. لديها متوسط ​​تقييم 4.6 نجوم على 103 مراجعة.

تصور المعلومات (IVMOOC) (جامعة إنديانا / المستقلة): يغطي النظرية والأدوات المتعددة بتفصيل كبير. مشروع حقيقي مثير للإعجاب. لم ينجح التسجيل عند محاولته على الرغم من رسائل البريد الإلكتروني إلى مسؤولي الدورة التدريبية. دورة كاملة للخريجين مدتها اثني عشر أسبوعًا. مجانا. لديها متوسط ​​تقييم 4.5 نجوم على 2 مراجعات.

Tableau for Beginners - احصل على شهادة تسريع حياتك المهنية (Lukas Halim / Udemy): التركيز على الأداة (Tableau). أربع ساعات من الفيديو. تختلف التكلفة اعتمادًا على خصومات Udemy ، وهي متكررة. لديها متوسط ​​تقييم 4.5 نجوم على 649 تقييمًا.

تحليل وتصور البيانات باستخدام Power BI (Microsoft / edX): تركيز الأداة (Power BI). مصمم خصيصًا لمستخدمي الأعمال الذين استثمروا في نظام Microsoft البيئي. جزء من شهادة برنامج Microsoft Professional في علوم البيانات. جدول زمني يقدر بساعتين إلى أربع ساعات في الأسبوع على مدى ستة أسابيع. مجانًا مع شهادة معتمدة متاحة للشراء. لديها متوسط ​​تقييم 4.5 نجوم على 117 تقييمًا.

تحليل وتصور البيانات باستخدام Excel (Microsoft / edX): تركيز الأداة (Excel). مصمم خصيصًا لمستخدمي الأعمال الذين استثمروا في نظام Microsoft البيئي. جزء من شهادة برنامج Microsoft Professional في علوم البيانات. جدول زمني يقدر بساعتين إلى أربع ساعات في الأسبوع على مدى ستة أسابيع. مجانًا مع شهادة معتمدة متاحة للشراء. لديها متوسط ​​تقييم 4.5 نجوم على 972 تقييمًا.

تصور البيانات البيانات باستخدام D3.js الطريق السهل (المهارات اللانهائية / Udemy): تركيز الأداة (D3.js). أربع ساعات من الفيديو. تختلف التكلفة اعتمادًا على خصومات Udemy ، وهي متكررة. لديها متوسط ​​تقييم 4.4 نجوم على 262 مراجعة.

تصور البيانات باستخدام Python و Matplotlib (Stone River eLearning / Udemy): تركيز الأداة (Python و Matplotlib). ست ساعات من الفيديو. تختلف التكلفة اعتمادًا على خصومات Udemy ، وهي متكررة. لديها متوسط ​​تقييم 4.4 نجوم على 92 مراجعة.

تحليل البيانات: التصور وتصميم لوحة القيادة (Delft University of Technology / edX): الأداة (Excel) والتركيز على الأعمال. جدول زمني يقدر بأربع إلى ست ساعات في الأسبوع على مدى ستة أسابيع. مجانًا مع شهادة معتمدة متاحة للشراء. لديها متوسط ​​تقييم 4.2 نجوم على 5 مراجعات.

البيانات الضخمة: تصور البيانات (جامعة كوينزلاند للتكنولوجيا / FutureLearn): نظرية متوازنة / تركيز الأداة. التعرض لمجموعة متنوعة من الأدوات. يبدأ في أغسطس 2017. الجدول الزمني المقدر بساعتين في الأسبوع على مدار ثلاثة أسابيع. مجانًا مع "ترقية" متاحة للشراء. لديها تصنيف 4 نجوم أكثر من 1 تعليق.

تصور البيانات والتواصل مع Tableau (جامعة Duke / Coursera): الأداة (Tableau) والتركيز على الأعمال. جزء من Excel إلى MySQL: تقنيات تحليلية لتخصص الأعمال. الجدول الزمني المقدر من ست إلى ثماني ساعات في الأسبوع على مدى خمسة أسابيع. الخيارات المجانية والمدفوعة متاحة. لديها متوسط ​​تقييم 3.67 نجوم على 9 مراجعات.

تصور البيانات (جامعة إلينوي في أوربانا شامبين / كورسيرا): التركيز النظري. جزء من تخصص التنقيب عن البيانات. جدول زمني يقدر بأربع إلى ست ساعات في الأسبوع على مدى أربعة أسابيع. الخيارات المجانية والمدفوعة متاحة. لديها متوسط ​​تقييم 3.14 نجوم على 22 مراجعة.

تصور البيانات و D3.js (Udacity): نظرية متوازنة / تركيز الأداة. تبدو تعليمات D3.js "غير مكتملة" و "في غير محلها". الجدول الزمني المقدر بسبعة أسابيع. مجانا. لديها معدل تقييم 2.83 نجمة على مدى 6 مراجعات.

إدارة البيانات والتصور (جامعة ويسليان / كورسيرا): النظرية المتوازنة / تركيز الأداة. يغطي أدوات متعددة (Python و SAS). جزء من تخصص ويسليان في تحليل البيانات وتفسيرها. جدول زمني يقدر بأربع إلى خمس ساعات في الأسبوع على مدى أربعة أسابيع. الخيارات المجانية والمدفوعة متاحة. لديها متوسط ​​تقييم 2.67 نجمة على مدى 6 مراجعات.

التخطيط التطبيقي والرسوم البيانية وتمثيل البيانات في بايثون (جامعة ميشيغان / كورسيرا): النظرية المتوازنة والتركيز على الأداة. الخيارات المجانية والمدفوعة متاحة. أنه يحتوي على 2 مزودة بحمام سباحة متوسط تقييم المرجحة أكثر من 4 الاستعراضات.

الدورات التالية ليس لها مراجعات اعتبارًا من مارس 2017.

تصور البيانات في Tableau (Udacity): تركيز نظري مع تغطية ممتازة. تغطية أداة موجزة (تابلوه). تعليمات تستند إلى النص بشكل أساسي مع اختبارات متعددة الخيارات. جزء من محلل بيانات Udacity وتحليلات تنبؤية للدرجة النانوية للأعمال. من المحتمل أن تكون هذه الدورة التدريبية ضمن المراكز الثلاثة الأولى عند تحديثها بمقاطع الفيديو لتكملة النص. الجدول الزمني المقدر بثلاثة أسابيع. مجانا.

أدوات تصور بيانات البناء (جامعة جونز هوبكنز / كورسيرا): تركيز الأداة (R و ggplot2). جزء من إتقان تطوير البرمجيات في JHU في تخصص R. الجدول الزمني المقدر بساعتين في الأسبوع على مدى أربعة أسابيع. الخيارات المجانية والمدفوعة متاحة.

تصور البيانات للجميع (Trinity College / edX): التركيز النظري. الجدول الزمني المقدر بثلاث ساعات في الأسبوع على مدى ستة أسابيع. مجانا مع شهادة التحقق المتاحة للشراء.

تصور البيانات باستخدام برنامج Excel المتقدم (PwC / Coursera): تركيز الأداة (Excel). جزء من تحليل البيانات ومهارات العرض في برايس ووترهاوس كوبرز: تخصص نهج برايس ووترهاوس كوبرز. جدول زمني يقدر بثلاث إلى أربع ساعات في الأسبوع على مدى أربعة أسابيع. الخيارات المجانية والمدفوعة متاحة.

نقل نتائج تحليلات الأعمال (جامعة كولورادو بولدر / كورسيرا): النظرية والتركيز على الأعمال. جزء من تحليلات بيانات كولورادو بولدر لتخصص المعسكر التدريبي للأعمال. الجدول الزمني المقدر بأربعة أسابيع. الخيارات المجانية والمدفوعة متاحة.

سرد القصص من خلال تصور البيانات (Dataquest): يركز في الغالب على أداة (Python و Matplotlib و Seaborn). الجدول الزمني المقدر غير واضح. في الغالب مجاني ، ولكن الاشتراك مطلوب للوصول الكامل.

مسار تعلم تصور البيانات (O'Reilly): أداة متوازنة / تركيز نظري. يغطي D3.js. تعدد المدربين. خمسة عشر ساعة من المحتوى. مجانًا مع إصدار تجريبي مجاني لمدة عشرة أيام.

تصور البيانات للمطورين (Dan Appleman / Pluralsight): التركيز النظري. مصممة للمطورين. ساعتان من المحتوى. مجانًا مع إصدار تجريبي مجاني لمدة عشرة أيام.

تم إنشاء الدورات الأربع التالية بواسطة Bill Shander من Beehive Media ويتم تقديمها على Lynda. تم سردها بترتيب زمني حسب تاريخ الإصدار.

أساسيات تصور البيانات (بيل شاندر / ليندا): التركيز النظري. أربع ساعات من المحتوى. مجانًا مع إصدار تجريبي مجاني لمدة عشرة أيام.

تصميم تصور البيانات (بيل شاندر / ليندا): التركيز النظري. يغطي إنشاء مشروع معين من المفهوم إلى تحليل البيانات إلى التصميم والتنفيذ. أربع ساعات من المحتوى. مجانًا مع إصدار تجريبي مجاني لمدة عشرة أيام.

تصور البيانات لمحللي البيانات (بيل شاندر / ليندا): التركيز النظري. مصممة لمحللي البيانات. ساعتان من المحتوى. مجانًا مع إصدار تجريبي مجاني لمدة عشرة أيام.

أساسيات سرد التصور للبيانات (بيل شاندر / ليندا): التركيز النظري. ساعتان من المحتوى. مجانًا مع إصدار تجريبي مجاني لمدة عشرة أيام.

التصور في R ، من المبتدئ إلى المتقدم (Nathan Yau / FlowingData): دورة مدتها أربعة أسابيع. الاشتراك المطلوبة.

يتم تقديم الدورات الأربع التالية بواسطة DataCamp. كما هو مذكور أعلاه ، يستفيد أسلوب التدريس المختلط الخاص بـ DataCamp من الفيديو والتعليم المستند إلى النصوص مع الكثير من الأمثلة من خلال محرر التعليمات البرمجية في المتصفح.

تصور البيانات في R (DataCamp): نظرية متوازنة / تركيز الأداة. يغطي رسومات القاعدة R. الجدول الزمني المقدر بأربع ساعات. الاشتراك مطلوب للوصول الكامل.

مقدمة لتصور البيانات باستخدام Python (DataCamp): تركيز الأداة (Python و Matplotlib و Seaborn). الجدول الزمني المقدر بأربع ساعات. الاشتراك مطلوب للوصول الكامل.

تصور البيانات التفاعلي باستخدام بوكيه (DataCamp): تركيز الأداة (Python و Bokeh). الجدول الزمني المقدر بأربع ساعات. الاشتراك مطلوب للوصول الكامل.

تصور البيانات في R مع ggvis (DataCamp): نظرية متوازنة / تركيز الأداة. يغطي R و ggvis. الجدول الزمني المقدر بأربع ساعات. الاشتراك مطلوب للوصول الكامل.

قم بتغليفه

هذا هو الجزء الرابع من سلسلة مكونة من ست قطع تغطي أفضل الدورات التدريبية عبر الإنترنت لإطلاق نفسك في مجال علم البيانات. تناولنا البرمجة في المقالة الأولى والإحصاءات والاحتمالات في المقالة الثانية ومقدمات علم البيانات في المقالة الثالثة. سيغطي الجزء المتبقي من السلسلة الكفاءات الأساسية الأخرى لعلوم البيانات. التالي هو التعلم الآلي.

إذا كنت ترغب في تعلم علوم البيانات ، فابدأ بأحد فصول البرمجة هذه

medium.freecodecamp.com إذا كنت تريد تعلم علوم البيانات ، خذ بعضًا من فصول الإحصاء هذه

medium.freecodecamp.com صنفت كل دورة مقدمة في علوم البيانات على الإنترنت ، بناءً على آلاف نقاط البيانات

medium.freecodecamp.com

سيكون الجزء الأخير ملخصًا لتلك المقالات ، بالإضافة إلى أفضل الدورات التدريبية عبر الإنترنت لموضوعات رئيسية أخرى مثل مشاحنات البيانات وقواعد البيانات وحتى هندسة البرمجيات.

إذا كنت تبحث عن قائمة كاملة بدورات علوم البيانات عبر الإنترنت ، فيمكنك العثور عليها في صفحة موضوع علوم البيانات والبيانات الضخمة في Class Central.

إذا كنت قد استمتعت بقراءة هذا ، فتحقق من بعض القطع الأخرى في Class Central:

فيما يلي 250 دورة Ivy League التي يمكنك الالتحاق بها عبر الإنترنت مجانًا الآن

250 MOOCs من براون ، كولومبيا ، كورنيل ، دارتموث ، هارفارد ، بن ، برينستون ، وييل. medium.freecodecamp.com أفضل 50 دورة جامعية مجانية على الإنترنت وفقًا للبيانات

عندما أطلقت Class Central في تشرين الثاني (نوفمبر) 2011 ، كان هناك حوالي 18 دورة تدريبية مجانية عبر الإنترنت تقريبًا ، وكلها تقريبًا… medium.freecodecamp.com

إذا كانت لديك اقتراحات لدورات فاتتني ، فأعلمني بذلك في الردود!

إذا وجدت هذا مفيدًا ، فانقر فوق؟ لذلك سيرى المزيد من الناس هنا على ميديوم

هذه نسخة مختصرة من مقالتي الأصلية المنشورة على Class Central ، حيث قمت بتضمين المزيد من أوصاف الدورات والمناهج الدراسية ومراجعات متعددة.